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供应链管理系统浅见

日期:2021-12-18 15:47:10 | 人气:278

BOS  Cloud认为对供应链管理系统的研究是与先进制造理论和技术相结合的。目前,随着全球经济的发展,制造业面临着市场国际化、客户需求多样化、产品加速更新等一系列新挑战。

在先进制造技术领域,为了增强企业竞争力,提高客户满意度,缩短产品生产周期,降低成本,提出了虚拟企业、动态联盟和敏捷制造等一系列新的制造理念。它们都强调企业之间的合作与优势互补,涉及多个企业之间的合作与信息交换,其实质都是对供应链中的企业整合问题进行研究。对这类新制造技术的研究将为供应链管理系统的研究提供强有力的推动。本文首先简要介绍了供应链管理的分类,在此基础上对供应链管理中的一些关键技术进行了探讨,如供应链管理系统的实现技术、决策问题优化建模技术等,并指出了其今后的发展方向。

 
第一,供应链管理分类。
针对供应链成员在供应链管理中所处的地位和行业特点,不同的管理者从不同的角度对供应链管理进行了广泛的研究,供应链管理可以分为企业供应链管理、产品供应链管理和供应链契约管理三大类,下面对它们进行详细的论述。
 
(a)企业供应链管理
公司供应链是由核心公司和它的供应商或分销商组成的供应链。其中,核心企业占据绝对主导地位,企业供应链管理就是由其提出的包含多个产品供应链的管理。企业供应链管理不仅要考虑核心企业与供应链其他成员之间的协作问题,而且更要注重从原材料采购、生产、分配、运输等方面对企业的各种产品进行资源优化配置。

 
(b)产品供应链管理商品
供应链是指与商品或商品相关的供应链。商品供应链管理是指对特定商品在整个商品供应链中由消费者需求驱动的运行全过程的系统管理。在这类供应链管理中,采用信息化技术,提高供应链成员间的信息共享程度,是提高产品供应链运行绩效、开发新产品和改善产品质量的有效手段之一,但仅通过资源优化配置所获得的效果可能有限。

 
(c)供应链管理。这类供应链是由几家大型企业组成的战略联盟,供应链契约管理侧重于这些企业间的协作问题,不仅涉及信息共享,还涉及其他一些问题,例如联合定价、企业如何合理地安排生产,从而使整个供应链的成本最小化等。
 
第二供应链管理的关键技术。
 
按照研究内容和研究方法的不同,本文将供应链管理的关键技术分为两类:供应链管理系统实现技术和决策优化建模技术。本文提出了一种基于数学建模的供应链管理决策优化建模方法,该方法主要包括:供应链体系结构研究、供应链管理系统设计与开发技术、供应链管理决策优化建模技术。下文详细讨论。
 
2.1实现供应链管理系统的技术。
 
2.1.1供应链管理架构研究。
本文提出了一种供应链管理的体系结构,即一个结构化的、多功能的模型和方法集,用以指导和帮助供应链系统的设计、实施和运行。在此基础上,定义了供应链管理的基本业务流程,描述了这些流程实现的功能、所需的能力资源,给出了供应链结构和实施方案,并评价了供应链绩效。本文重点介绍了目前应用最广泛、最著名的架构模型SCOR(SupplyChainOperationsReferences)。
 
SCC(SupplyChainCouncil-SCC)开发的SCOR模型是一个架构模型。在SCOR模型中定义了供应链的一般结构,给出了供应链绩效评估的一般标准,指出了管理者应注意的问题,并作为指导企业实施供应链管理的行业标准。SCOR模型目前已经发展到第五版。
 
该模型以四层金字塔型结构为核心,描述了在构建供应链过程中应采取的步骤。

首先,定义了SCOR模型的内容和范围,这是企业确定供应链绩效和目标的基础;第2层定义了30个供应链核心业务类别,企业可以根据这些业务选择构建自己的供应链。第3层描述了一家公司在其选定的市场领域内竞争成功所需的能力,包括作业元定义、适用的最优实现、实现性能最优的系统、系统软件工具等方面的能力。四是针对商业环境,设计获得竞争优势的实施方案,并根据方案实施供应链。由SCOR模型确定的基本工作流程有五个:计划、供应、生产、交货和回收。从图1中可以看出,企业的所有业务都围绕着这五个过程。

 
2.1.2设计和开发供应链管理系统的技术。
本文提出一种基于信息技术的供应链管理系统的设计与开发方法,即基于体系结构模型进行设计与开发。供应链管理系统的传统实现方式主要采用EDI(EIectronicDataInterchange)技术,近几年随着国际因特网的发展,利用因特网技术构建的供应链逐步得到广泛应用。很多企业都推出了自己的软件产品,比如SAP公司mySAP.com。这类系统通常支持SCOR模型,可以通过网络技术和因特网发布和传输信息,实现与供应链伙伴的信息共享,完成协作。在利用上述技术构建供应链管理系统的同时,也有学者提出了人工智能技术。它们使用agent系统来模拟、优化、实现和控制供应链的运作过程,Swaminathan等人于1996年提出了多agent的供应链动态模型的框架结构,将供应链各组成部分的零售商、分销中心和工厂供应商等都建立为agent,通过agent之间的合作来完成供应链管理。总而言之,多agent系统具有自主决策的能力,并且是一个分布式、开放性的系统,比较适合于分散、复杂、异构的环境,因此成为供应链管理系统的发展方向。但是这项技术还处于开发阶段,离实际应用还有一段距离。

2.2优化供应链管理决策建模技术。
在供应链的建立、运行和管理过程中会涉及到一系列的决策问题,主要有供应链的位置决策、合作伙伴的选择、生产和库存、运输等方面的决策。利用数学建模的方法对这些决策问题进行优化计算,从而引出了一种新的优化建模技术——供应链管理决策建模技术。以下是关于这些决策问题和相应的建模技术,求解方法的一些研究。
 
定位决策:定位决策主要是对供应链上的设备进行定位,包括生产设备,库存位置和货源等。定位决策是构建供应链的第一步,它代表着企业进入顾客市场的基本策略,并对企业的利润、成本、服务水平产生重要影响。做定位选择时要考虑到产品的价格,当地的税率,关税,退税,销售成本和生产限制等一系列因素。对于此类问题,通常采用线性规划、启发式算法或仿真等方法进行求解。例如Geoffrion等为确定配送中心而建立的定位MIP模型。
 
合伙企业选择决策:合伙企业选择决策是指对合伙企业的信誉、能力、产品质量、成本、服务、交货等进行评价,选择合适的合伙企业组成供应链。目前研究的合作伙伴选择主要是对供应商的选择,常用的方法有定性分析法、直接观察法、协商选择法等,定量分析方法有线性加权、数学规划和统计概率法等。近年来,国内对AHP/DEA混合法的研究较多,如华中科技大的娄平等人提出了AHP/DEA混合法供应商。
 
生产型决策:生产型决策可分为两种,一种是从大的战略角度上进行决策,例如生产什么产品,哪个工厂生产,不同工厂之间资源的分配,这类决策通常用线性规划来解决;另一种是生产型决策,主要是生产型企业内部根据设备和其他约束条件,决定资源的分配,生产的数量和产品的生产次序。其中最优的方法是排队论模型、网络流模型和流体近似算法。
 
存货决定:存货决定是供给决定。

供应链管理对与制作业企业是非常重要的。选择一款好的供应链管理系统能够有利于企业在合作伙伴选择,生产和库存,运输等方面做出正确的决策。